Decathlontechnology · Lille, Upline, Nord
Skills: Python, SQL, AWS, CI/CD
<h1><strong>La Data Value Chain recrute !</strong></h1> <p> </p> <h2><strong>REJOINS L'ÉQUIPE DATA DOWNSTREAM INVENTORY MANAGEMENT</strong></h2> <p>Au sein de l'équipe Downstream Inventory Management, nous jouons un rôle crucial pour la supply chain de Decathlon. Notre objectif est d'identifier le niveau de stock optimale de <strong>plusieurs dizaines de millions de couples article/magasin</strong> chaque jour. </p> <p>Ces cibles de stock permettent le réapprovisionnement de plus de <strong>2000 magasins</strong> dans le monde. Notre objectif est double : assurer la <strong>satisfaction client</strong> en ayant le bon produit au bon endroit, tout en <strong>minimisant notre empreinte carbone</strong> en évitant la surproduction, le surstockage et le transport inutile.</p> <p> </p> <h2><strong>Data Analyst Inventory (STAGE)</strong></h2> <p>Nous recrutons un.e Data Analyst<strong> </strong>en <strong>stage</strong>, basé.e à <strong>Lille.</strong></p> <h3><strong>TES MISSIONS</strong></h3> <ul> <li><strong>Tu compareras </strong>les méthodes de réapprovisionnement traditionnelles (formules analytiques min-max, ABC/XYZ) et les approches Data/ML (prévision quantilique, optimisation multi-échelon).</li> <li><strong>Tu développeras</strong> des analyses de données pour aider la supply chain de Decathlon à prendre de meilleures décisions.</li> <li><strong>Tu mèneras</strong> une étude complète de la qualité de l'inventory management des magasins Decathlon.</li> <li><strong>Tu contribueras</strong> à l'implémentation de la nouvelle solution proposée.</li> <li><strong>Tu participeras</strong> à la vie d'une équipe agile composée de Data Analysts,Analytics Engineers (l'équipe est jeune, sportive et basée entre Paris et Lille !).</li> </ul> <h3><strong>TON ENVIRONNEMENT TECHNIQUE</strong></h3> <ul> <li>Langages : <strong>SQL</strong>, Python (pandas, numpy, scikit-learn)</li> <li>Outils BI : Tableau</li> <li>Data Engineering : <strong>dbt</strong>, <strong>Databricks</strong…
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