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Skills: Python, Docker, CI/CD
Hay proyectos donde un modelo no termina al entrenarse: empieza a aportar valor cuando llega a producción, se monitoriza y se mantiene estable. Aquí trabajarás con Python, MLOps, cloud, Docker, Kubernetes, CI/CD, MLflow y Stratio, en un entorno donde la industrialización de modelos tiene impacto real.
Te incorporarás a un contexto técnico estable, con foco en analítica avanzada, operación de modelos en producción y calidad del ciclo de vida ML, con autonomía, continuidad y margen para seguir creciendo en prácticas modernas de datos, automatización y gobierno de modelos.
Lo que hará que esta oportunidad te encaje
✅ Teletrabajo desde cualquier punto de España Podrás trabajar en remoto al 100%, con la flexibilidad de organizar tu vida sin depender de una ubicación concreta.
✅ Modelos que llegan a producción de verdad No te quedarás solo en notebooks: trabajarás en despliegue, operación, monitorización, retraining y control de drift.
✅ Stack técnico sólido y actual Python, Docker, Kubernetes, cloud, CI/CD, MLflow, pipelines de datos y herramientas MLOps formarán parte del entorno habitual.
✅ Especialización real en Stratio Podrás aplicar tu experiencia configurando, administrando y optimizando componentes clave de la plataforma.
✅ Horario pensado para organizar mejor tu semana Tres días de jornada intensiva y dos días de jornada partida, aportando equilibrio y previsibilidad.
✅ Salario claro desde el inicio SBA de 53.000 €.
🎯 Misión del rol
Tu misión será desarrollar, desplegar, operar y mantener soluciones de machine learning en entornos productivos, asegurando que los modelos sean fiables, trazables, monitorizables y sostenibles en el tiempo.
💡 Cómo será tu día a día en este proyecto
▫️ Desarrollar soluciones en Python aplicadas a machine learning e ingeniería de datos. ▫️ Desplegar y operar modelos ML en entornos productivos. ▫️ Trabajar con Docker, Kubernetes y servicios cloud. ▫️ Diseñar y mantener pipelines de datos y automatizaciones CI/CD para ML. ▫️ Gestionar versionado de…
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