valeuriad · Nantes, Pays de la Loire, France
Skills: Python, SQL, CI/CD
Bienvenue chez Valeuriad , ESN Agile 🧩, engagée 🌱 et 100% Nantaise 🏗️ . Chez nous, pas de tour d'ivoire, pas de Silo entre Commu’ Tech, l’important c’est de travailler ensemble pour apporter un maximum de valeur . C’est quoi un Data Engineer / Data Analyst chez Valeuriad ? C'est un double rôle avec une forte dimension technique. Tu auras la responsabilité de construire des pipelines de données robustes et de les exploiter pour créer des visualisations pertinentes qui répondent aux besoins des métiers. Ton défi sera d’assurer la fiabilité et la qualité des données, tout en restant un véritable soutien pour les équipes clientes. Tes missions : Construire des pipelines de données avec Dataiku Développer des scripts en Python et SQL (notamment avec la librairie Pandas) pour l’analyse de données Créer des tableaux de bord interactifs (Digdash) Assurer la qualité et fiabilité des données à travers la construction de tests automatisés Analyser les données pour répondre aux questions des équipes métiers. Travailler en équipe en utilisant Git et en adoptant une approche Agile Notre Stack Technique : Python (Pandas, Pyspark), SQL, Dataiku, Digdash. Côté client : On sait que c’est hyper important de pouvoir te projeter sur une mission lors d’une candidature mais nous ne pouvons pas encore te dire précisément sur laquelle tu seras 🙂. Pour t’éclairer sur ce que pourrait être ton rôle, voici un exemple de mission d’un valeurieux, celle d’Ilyas, Data Ingénieur chez Valeuriad : "En tant que Data Analyst/Engineer, j’ai participé à la création d’un datamart finance et à l’élaboration de tableaux de bord interactifs sur Digdash pour deux produits internes, permettant un pilotage précis et fiable des indicateurs clés. Mon rôle a impliqué une analyse approfondie des données métiers, l’identification d’anomalies et la mise en place de tests automatisés pour garantir la qualité et la disponibilité continue des KPIs. J’ai contribué à fiabiliser les flux critiques via des pipelines robustes…
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