ifoodcarreiras · Osasco, São Paulo, Brazil
Skills: Python, SQL
Nosso modo de fazer no time O iFood Pago está em plena expansão, com uma proposta de crédito ágil e inclusivo. Para crescer com segurança e disciplina, precisamos de uma 2ª linha de risco robusta, técnica e que atue como verdadeiro parceiro do negócio — questionando com dados, habilitando decisões rápidas e garantindo que estamos dentro do apetite de risco. Aqui você será a referência independente em risco de crédito, trabalhando lado a lado com Produto, Data Science, Engenharia e lideranças para validar modelos, monitorar carteira e garantir que cada mudança de política ou estratégia seja desafiada com rigor analítico e visão de negócio. A gente valoriza autonomia, senso de dono e a capacidade de transformar dados complexos em recomendações claras que destravem crescimento seguro. Se você sabe muito de modelagem estatística, adora mergulhar em dados para encontrar sinais de risco e sabe equilibrar independência com pragmatismo, esse é o seu lugar. Osasco, SP | Modelo remoto ou híbrido (flexível) Seu Cardápio Diário Atuar como referência de 2ª linha independente: Fornecer visão crítica e tempestiva sobre risco de crédito do Cartão iFood Pago, garantindo que decisões de produto, política e crescimento estejam alinhadas ao apetite de risco da companhia. Mapear gaps e construir governança: Entender a fundo a carteira, políticas vigentes e modelos em produção; identificar lacunas de monitoramento e propor melhorias estruturadas de governança e controle. Criar e automatizar monitoramento independente: Desenvolver painéis e alertas automatizados em Python e SQL para acompanhar indicadores de saúde por segmento, vintage, cohort, roll rate, NPL, FPD e demais métricas críticas, com evidências estatísticas que antecipem problemas. Validar e desafiar modelos de crédito: Executar validação independente de modelos de PD, LGD, EAD e perda esperada, incluindo backtesting, análises de discriminação (KS, Gini, AUC), calibração, estabilidade (PSI), detecção de drift e avaliação de de…
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