Hubvisory · Paris, Île-de-France, France
Skills: Python, SQL, CI/CD
🚀 Rejoins Hubvisory et développe des produits Data à forte dimension technique !
Chez Hubvisory, cabinet de conseil spécialisé en Product Management et transformation digitale, nous recherchons un(e) Product Manager Data avec une forte expertise technique en Analytics Engineering pour accompagner nos clients grands comptes dans la conception, le développement et l'optimisation de leurs produits et plateformes Data.
Nous recherchons un profil hybride, capable de mettre les mains dans la donnée tout en portant une vision produit et business.
Tu maîtrises SQL, tu comprends les architectures Data modernes, tu sais construire des modèles de données et tu as déjà travaillé sur des problématiques de Data Analytics, de Business Intelligence ou de Data Engineering ?
Tu souhaites aller au-delà de la dimension purement technique pour piloter des produits Data de bout en bout ?
Alors cette opportunité pourrait t'intéresser !
🎯 Tes missions
1. Concevoir et piloter des produits Data
Identifier et cadrer les besoins Data des équipes métier. Définir la vision, la roadmap et les priorités des produits Data. Concevoir et faire évoluer des solutions Analytics, des dashboards, des plateformes Data et des outils d'aide à la décision. Traduire les besoins business en spécifications fonctionnelles et techniques. Piloter le backlog et coordonner les développements avec les équipes Data Engineering et Analytics. Définir les KPIs permettant de mesurer l'adoption, la performance et la valeur des produits développés.
2. Concevoir et optimiser les architectures Data
Participer à la conception et à l'évolution des architectures Data (Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse). Comprendre et challenger les choix techniques liés à l'ingestion, au stockage, à la transformation et à l'exposition des données. Contribuer à la structuration des pipelines ETL/ELT et des flux de données. Participer aux travaux de modélisation des données pour répondre aux besoins Analytics et mé …truncated… n besoin métier et le tradui…
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