neura-robotics-gmbh · Metzingen / Riederich
Skills: Python, Docker, CI/CD
DEINE MISSION & HERAUSFORDERUNGEN Als Compute Infrastructure Engineer – NeuraGym arbeitest du an der Schnittstelle von Serverarchitektur, Virtualisierung, Container-Orchestrierung und Datenverarbeitung, mit besonderem Fokus auf den Aufbau einer skalierbaren Compute- und Storage-Infrastruktur für multimodale Robotikdaten. Deine Kernaufgabe ist es, die Systemlandschaft im NeuraGym zu entwerfen, aufzubauen und zu betreiben, damit Aufzeichnung und Verarbeitung großer Datenmengen zuverlässig, performant und reproduzierbar ablaufen. Du spielst eine entscheidende Rolle bei der Entwicklung hochwertiger Embodied-AI-Systeme, indem du einzelne Server, Workstations und Edge-Geräte zu einem verteilten, wartbaren und erweiterbaren Compute-System verbindest. - Infrastruktur-Planung: Du planst und dimensionierst die Serverinfrastruktur des NeuraGym, inklusive Compute, GPU, Storage und Netzwerk, Rack-Layout, Strom- und Kühlkonzept sowie Beschaffung in Abstimmung mit dem Team. - Virtualisierung: Du baust und betreibst Virtualisierungsumgebungen auf Basis von Hypervisoren wie Proxmox und stellst Entwicklungs-, Test- und Produktivumgebungen bereit. - Kubernetes & GPU-Scheduling: Du entwirfst und betreibst Kubernetes-Cluster (oder vergleichbare Orchestrierung) für Datenvorverarbeitung, inklusive GPU-Scheduling, Monitoring und Logging. - Verteilte Verarbeitung: Du verteilst rechen- und datenintensive Prozesse intelligent über mehrere Maschinen, vom Edge-Gerät am Roboter über lokale Server bis zu zentralen Storage-Systemen, und sorgst dafür, dass Engpässe erkannt und beseitigt werden. - Netzwerk-Design: Du entwirfst die Netzwerkinfrastruktur des NeuraGym: VLANs, Switching, Bandbreitenplanung für Kamera- und Sensorstreams, Firewall-Regeln und sichere Integration in die restliche Unternehmens-IT. - Storage & Datenpipelines: Du baust Storage- und Datenpipelines für große Datenmengen (z. B. Object Storage, verteilte Dateisysteme, Streaming-Ingest) und stellst sicher, dass Daten zuverlässig er…
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